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Nuovo pacchetto · 10 settimane

L'AI parte dai processi.

Portare l'intelligenza artificiale nei processi, dal primo prototipo ai risultati misurati.

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L'interesse per l'AI è alto, ma senza un metodo i progetti restano esperimenti isolati. Noi partiamo da come lavorate e arriviamo a una soluzione che le persone usano davvero.

Cosa può fare l'AI · Automatizzare

Leggere i documenti

Esempio dimostrativo

FATTURA

n. 0427
Data
14/10/2026
Fornitore
Fornitore Esempio S.r.l.
Via dell'Esempio 1, Verona
P.IVA IT01234567890
Cliente
La tua azienda S.p.A.
DescrizioneQ.tàImporto
Assistenza tecnica25 h€ 2.250,00
Materiali di consumo1€ 1.000,00
Imponibile€ 3.250,00 IVA 22%€ 715,00 Totale€ 3.965,00
Gestionale · Fatture passiveNuova registrazione
FornitoreFornitore Esempio S.r.l.✓ verificato
P.IVAIT01234567890✓ verificato
Data14/10/2026→ a una persona
Imponibile€ 3.250,00✓ verificato
IVA€ 715,00✓ verificato
Totale€ 3.965,00✓ verificato
In attesa del documento…

Leggere i documenti: dati estratti, verificati e inseriti nei sistemi. Quando un campo non è chiaro, decide una persona.

Il nostro approccio

I quattro errori
più frequenti

Molti progetti AI non falliscono per la tecnologia, ma per come vengono impostati. Gira le carte per vedere come li evitiamo.

E un quinto rischio, più sottile: automatizzare un processo inefficiente significa solo sbagliare più velocemente.

Cosa può fare l'AI in azienda

Automatizzare.
Decidere meglio.

Esempi per tipologia, non un catalogo: quale applicazione ha senso per voi emerge dall'analisi dei processi.

AUTOMATIZZARE
Automatizzare

Leggere i documenti

Dati estratti da fatture, contratti e moduli, verificati e inseriti nei sistemi.

Automatizzare

Attività ripetitive

Inserimenti, controlli e passaggi tra sistemi svolti in automatico.

Automatizzare

Rispondere alle richieste

Email, chat e telefonate gestite, con passaggio a una persona quando serve.

Automatizzare

Preparare report

Riepiloghi e documenti generati dai dati aziendali.

DECIDERE MEGLIO
Decidere meglio

Trovare le informazioni

Risposte da manuali e procedure interne, con la fonte citata.

Decidere meglio

Prevedere

Tempi, domanda, costi e consegne stimati dai dati storici.

Decidere meglio

Pianificare

Supporto nell'organizzare risorse, attività e priorità.

Decidere meglio

Controllare la qualità

Anomalie ed errori segnalati prima che diventino problemi.

Il percorso

Dieci settimane,
fase per fase

FASE 0 · SETTIMANA 1

Kick-off

  • Incontro di avvio con la direzione su obiettivi e aspettative.
  • Scelta di 2–3 processi con molto lavoro manuale o ripetitivo.
  • Piano di lavoro: referenti, persone da coinvolgere, calendario.
FASE 1 · SETTIMANE 1–3

Analisi

  • Interviste e osservazione di chi lavora ogni giorno sui processi.
  • Mappa dei dati: dove nascono, dove si trovano, quanto sono affidabili.
  • Censimento dei sistemi e delle possibilità di integrazione.
  • Stima del tempo speso in attività ripetitive o evitabili.
FASE 2 · SETTIMANA 4

Roadmap

  • Catalogo delle opportunità in cui l'AI può aiutare davvero.
  • Valutazione di impatto, fattibilità, rischi e privacy.
  • Scelta condivisa con la direzione del caso da prototipare.
FASE 3 · SETTIMANE 5–8

Prototipo

  • Preparazione dei dati necessari, nel rispetto delle regole su privacy e sicurezza.
  • Sviluppo del prototipo sul caso scelto, con verifiche intermedie.
  • Prove con gli utenti chiave su casi reali e raccolta di feedback.
  • Collegamento di prova con i sistemi già in uso.
FASE 4 · SETTIMANE 9–10

Pilota e misura

  • Avvio pilota con un gruppo ristretto di utenti.
  • Formazione pratica e linee guida per un uso corretto dell'AI.
  • Misura dei risultati: tempi, errori e qualità, prima e dopo.
  • Workshop di restituzione e piano per estendere la soluzione.
Cosa ti consegniamo

Risultati,
non demo.

Sapere dove l'AI crea valore nella tua azienda e portarla nel lavoro di tutti i giorni, con risultati misurati.

01

Mappa dei processi e dei dati

I processi analizzati, i dati disponibili e i punti in cui si perde tempo.

02

Catalogo delle opportunità

Le possibili applicazioni dell'AI, valutate per impatto, fattibilità e rischio.

03

Prototipo funzionante

Una soluzione provata su dati reali, non una demo da presentazione.

04

Linee guida per l'uso dell'AI

Regole chiare su dati, privacy, sicurezza e controllo umano.

05

Risultati e roadmap

I risultati misurati del pilota e i passi per estendere l'AI ad altri processi, presentati alla direzione in un workshop.

Cosa chiediamo alla tua azienda

Un impegno pianificato fin dal kick-off

1referente di progetto

Coordina agende, persone e accesso alle informazioni.

3–5utenti chiave

Partecipano all'analisi e provano il prototipo.

1referente IT

Per accesso ai sistemi, sicurezza e integrazioni.

2incontri con la direzione

Scelta del caso da prototipare e workshop finale.

Documenti utili: esempi dei documenti e dei dati usati nei processi scelti, elenco dei sistemi in uso, eventuali regole interne su dati e privacy.

Due competenze, un unico percorso

Tecnologia e organizzazione, progettate insieme

KIXA — ORGANIZZAZIONE E CAMBIAMENTO

Come cambiano processi, ruoli e abitudini

  • Analisi dei processi e delle priorità
  • Coinvolgimento della direzione e delle persone
  • Nuove modalità di lavoro e responsabilità
  • Formazione e accompagnamento all'adozione
PARTNER TECNICO — INGEGNERIA AI

Come si costruisce una soluzione che funziona

  • Valutazione di dati, sistemi e fattibilità
  • Prototipi sviluppati su dati reali
  • Integrazione con gestionale, CRM e sistemi esistenti
  • Sicurezza, monitoraggio e miglioramento continuo

Un unico team e un unico referente. Partner tecnico: Mojtaba Amini, AI Software Engineer.

Domande frequenti

Prima di iniziare

Dai processi, non dalla tecnologia. Nelle prime tre settimane analizziamo 2–3 processi con molto lavoro manuale e scegliamo con la direzione il caso da prototipare.

No. KIXA non ha accordi commerciali né affiliazioni con fornitori di tecnologia: la soluzione si sceglie solo in base ai processi, ai dati e ai vincoli del cliente.

Le regole su privacy e sicurezza si definiscono prima di toccare i dati. Dove servono riservatezza e GDPR si valutano servizi cloud in regione UE oppure modelli eseguiti sui server del cliente.

Un referente di progetto, 3–5 utenti chiave, un referente IT e due incontri con la direzione, pianificati fin dal kick-off.

Lo sviluppo su larga scala, la sostituzione del gestionale e i costi di licenze o infrastruttura. Messa in produzione, estensione ad altri processi e formazione per tutto il personale sono moduli aggiuntivi quotati a parte.

Ogni azienda ha processi, dati e obiettivi diversi

Per questo l'AI parte sempre dai processi.

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